Attention机制变体的介绍与对比
介绍Attention机制多种变体，并对其进行对比。包括hard attention和soft attention的对比，global attention 和 local attention的对比，bahdanau attention 和 luong attention的对比。
张浩在路上
基于Encoder-Decoder框架实现Seq2Seq模型
分别介绍了Encoder-Decoder框架和Seq2Seq模型的结构，完成的工作，以及两者之间的关系。最后基于Encoder-Decoder的框架实现了Seq2Seq的模型，方便大家理解。
GAN的开山之作：Generative Adversarial Nets
GAN是最近几年最火热的研究方向之一，本文讲解生成对抗网络第一次被提出的论文《Generative Adversarial Nets》
Google多任务学习模型MMoE
MMoE是Google实践多目标学习的一个实验成果，本文对《Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts》论文进行了讲解，是一篇结合自己理解的论文笔记。
阿里CVR预估模型ESMM
ESMM是阿里巴巴践行多目标任务优化模型的一个实践成果，算法紧密结合阿里的电商场景，是一个非常巧妙的模式。本文通过介绍CVR预估过程中存在的问题和挑战，讲解了阿里ESMM算法的模型结构、损失函数以及创新算法。