张浩在路上

ChatGPT模型的三层理解，1）训练流程：白话讲解模型是怎么训练出来的；2）模型实现：基于论文讲解模型训练的细节；3）发展脉络：从模型演进的视角看其创新点和贡献。

吴恩达日前在DeepLearning.AI平台分享了2022年AI趋势预测，第一就是多模态AI将起飞。本文介绍多模态机器学习的定义、发展历史、主要任务和挑战，以及目前SOTA的CLIP模型。

张一鸣说：对事情的认知是最关键的，你对事情的理解，就是你在这件事情上的竞争力，因为理论上其他的生产要素都可以构建。

MLOps是机器学习时代的DevOps，它是一组用于数据科学家和运维人员之间协作和沟通的最佳实践，其目标是减少技术摩擦，使模型在尽可能短的时间内将想法投入生产，同时尽可能降低风险。

人的胃口是喂出来的，脾气是带出来的，观念是唠叨出来的，残忍是孤弱无助熬出来的，无耻是百般迁就宠溺出来的。大人好好学习，孩子才能天天向上～

Web 3.0代表互联网的下一个时代，目前并没有明确定义，我们将它描述为基于区块链技术的去中心化的互联网技术的合集，有新的技术、新的范式、新的组织形式以及对应的价值观世界观。

元宇宙是目前非常火的概念，它到底是“割韭菜”还是“新赛道”？下结论前不妨让子弹飞一会儿。阅读了一些研报以后，解开了我关于“什么是元宇宙？”、“为什么需要元宇宙？”的疑问，重点调研了实现元宇宙的关键技术和产业生态，梳理成本文。

要真正做好反作弊，就必须要先了解黑灰产行业的现状，掌握作弊手段和作弊成本。这里梳理了网络黑灰产的行业现状以及产业链中上游、中游和下游的分工：上游提供资源和技术，下游进行作恶和变现，而中游则连接上游和下游。

为了系统的学习OKR理论，研读了《这就是OKR｜让谷歌、亚马逊实现爆炸性增长的工作法》和《OKR工作法｜谷歌、领英等顶级公司的高绩效秘籍》这两本书，总结了OKR的概念、实施步骤以及四大利器。拥抱OKR，拥抱先进生产力工具，做最重要的事情，挑战更多“不可能”。

介绍强化学习的概念定义、基本思想、分类和应用场景，讲解强化学习中的经典算法：基于表格的Q-Learning算法、基于价值的Deep Q Network、基于策略的Policy Gradient以及结合了Value-Based和Policy-Based的Actor Critic算法。