关于长期主义的理解

只有长期主义者，才能“必然”取得最后的成功；非长期主义者，只能得到“偶然”的成功，然后在一次次基本概率事件下，归于平庸。

2021-10-26

思维精进

长期主义

Attention Is All You Need -- Transformer

本文基于论文《Attention Is All You Need》对其中提出的Transformer模型架构进行了拆解，分析了其设计思路和优势。

2021-09-18

机器学习

注意力机制 Self-Attention Multi-Head Attention Transformer

详解Self-Attention和Multi-Head Attention

介绍Self-Attention和Multi-Head Attention，这两个的深入理解是理解transformer的前提。

2021-09-15

机器学习

注意力机制 Self-Attention Multi-Head Attention

Attention机制变体的介绍与对比

介绍Attention机制多种变体，对进行对比。包括hard attention和soft attention的对比，global attention 和 local attention的对比，bahdanau attention 和 luong attention的对比。

2021-09-06

机器学习

注意力机制 Hard Attention Soft Attention Global Attention Local Attention Bahdanau Attention Luong Attention

Attention机制的基本思想与实现原理

从人类注意力机制，到编码器-解码器框架的缺陷，引入注意力机制的必要性。详细介绍了Attention的基本思想，Attention Value的计算方法。

2021-09-01

机器学习

注意力机制编码器-解码器

基于Encoder-Decoder框架实现Seq2Seq模型

分别介绍了Encoder-Decoder框架和Seq2Seq模型的结构，完成的工作，以及两者之间的关系。最后给予Encoder-Decoder的框架实现了Seq2Seq的模型，方便大家理解。

2021-08-26

机器学习

编码器-解码器 Seq2Seq

GAN的开山之作：Generative Adversarial Nets

GAN是最近几年最火热的研究方向之一，本文讲解生成对抗网络第一次被提出的论文《Generative Adversarial Nets》

2021-03-11

机器学习

GAN 生成对抗网络

Google多任务学习模型MMoE

MMoE是Google实践多目标学习的一个实验成果，本文对《Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts》论文进行了讲解，是一篇结合自己理解的论文笔记。

2020-11-11

机器学习

Multi-Task Learning MTL MMoE

阿里CVR预估模型ESMM

ESMM是阿里巴巴践行多目标任务优化模型的一个实践成果，算法紧密结合阿里的电商场景，是一个非常巧妙的模式。本文通过介绍CVR预估过程中存在的问题和挑战，讲解了阿里ESMM算法的模型结构、损失函数以及创新算法。

2020-11-06

机器学习

ESMM Multi-Task Learning MTL CVR

多任务学习(Multi-Task Learning)

本文介绍为了满足业务上的多目标学习，实践多任务学习的多种方法的介绍和优缺点对比，讨论了多任务学习的实现机制以及多任务学习的有效性。

2020-10-25

机器学习

Multi-Task Learning MTL 多目标学习多任务学习