计算广告|2.认识商业体系

计算广告逻辑与挑战:六大算法问题

商业化体系大闭环

广告点击以后,就从媒体网站到了广告主的网站上。
商业化体系大闭环

计算广告的核心挑战

计算广告的核心问题,是为一系列用户与环境的组合,找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动的利润。

优化问题描述:

maxa1,...,Ti=1Tr(ai,ui,ci)q(ai,ui,ci)s.t.i=1Td(ai,ui,ci,k)Dk,k\begin{aligned} \max \limits_{a_{1},...,T}\sum_{i=1}^{T}{r(a_{i},u_{i},c_{i}) - q(a_{i},u_{i},c_{i})} \\ s.t.\sum_{i=1}^{T}d(a_{i},u_{i},c_{i},k) \leqslant D_{k},\forall k \end{aligned}

广告业务的转化漏斗和目标

展示页–点击–>落地页–转化–>转化页

eCPM=r(a,u,c)=u(a,u,c)v(a,u)eCPM=r(a,u,c)=u(a,u,c)*v(a,u)

如果标识一个用户?

商业化体系六大算法问题

用户决策的转化漏斗模型

在线广告主要结算方式详解

结算方式 点击率估计/点击价值估计 优缺点 使用场景
CPT 需求方 1.可以充分发挥橱窗效应。
2.无法利用受众定向技术
高曝光的品牌广告
CPM 需求方 1.可以利用受众定向选择目标人群。
2.合约售卖下,受众划分不能过细。
1.有受众选择需求的品牌广告
2.实时竞价广告交易
CPC 供给方/需求方 1.可以非常精细地划分受众人群。
2.比较合理的供给方和需求方分工.
竞价广告网络
CPS 供给方 1.需求方无任何风险。
2.供给方运营难度加大.
1.效果类广告联盟
2.效果类DSP

CPA/CPS的问题与合理场景

存在的问题

适用的场景

商业化产品体系概览:六大产品问题

商业产品设计运营原则

商业化体系六大产品问题

需求方层级组织

商业化产品系统框架:六大系统技术

个性化系统一般框架: 主要组成模块

Web-scale技术问题比较

搜索搜索广告显示广告个性化推荐
主要准则相关性利润用户兴趣
其他目标垂直领域决定质量、安全性多样性、新鲜度
索引规模十亿级百万/千万级千万级百万级 亿级
个性化较少的个性化需求亿级规模用户上的个性化
检索信号较明确较分散
DownStream优化不适用适用

广告系统有什么特点?

广告系统有什么设计原则?

开源软件的优势与顾虑

商业化产品六大系统技术


返回首页