计算广告|1.课程体系
计算广告研究的是商业化产品,本质是数据变现,技能要靠机器学习。
认识商业化体系
Google/Facebook 以及BAT在2015年广告收入占总收入的70%+
从2007年到2015年
- 中国网络广告17亿–>317亿 ,电视广告97亿->226亿
- 美国网络广告增长迅猛,电视广告基本持平,报纸广告在缩水
- ps.电视广告的增长代表着市场经济的增长速度
与商业化相关的产品问题:商业模式探索、流量变现、数据变现、用户增长。
戏说互联网思维之“三个不要”
- “不要命”:期权激励,996方式工作。
- “不要脸”:无底线迎合用户的产品与营销方式。
- “不要钱”:免费倾销加后向变现的商业模式。
什么是免费模式?
- 免费模式本质:能够个性化传播信息的产品,售价都能趋向其边际成本。
- 免费模式举例:网站、应用:边际成本约等于0。手机、电视:边际成本约等于量产成本(红米)。
- 免费模式目的:获得其他资产,通过后向渠道变现。
互联网三项可变现核心资产
- 品牌:根据用户熟悉的形象提高付费内容关注程度。(金字塔顶端)
- 数据:根据用户偏好提高付费内容投放效率。(实现个性化)
- 流量:在正常(Organic)内容里夹带付费内容(Sponsored Content)。(基石)
- 广点通变现的是流量和数据,自媒体的核心价值是品牌。
流量变现&数据变现
- 以吉列广告为例
- 流量变现(CPT):100000个人看,ecpm为10块钱,媒体赚10000块
- 流量+数据变现(按人口属性售卖):男性用户卖6000块,女性用户卖6000块,媒体赚12000块
- 流量价值(10000)+ 数据价值(2000)= 12000
- 流量变现(CPT):100000个人看,ecpm为10块钱,媒体赚10000块
- 吉列6000买男性用户,虽然总流量少了,但是有效流量没有少,这样子提高了流量利用的效率。
品牌属性变现
- 利用熟悉Logo进行再营销
- 利用品牌形象带来高关注度
总结,关于商业化体系
- 以广告为载体的商业化体系支撑了整个互联网行业的大半壁江山,不了解它,就不可能深入了解互联网。
- 互联网商业化体系是迄今为止,大数据领域唯一形成规模化营收的应用。
- 商业化是结合计算机技术、心理学、经济学、营销学等的综合应用。
理解大数据问题:来源、问题与应用
是不是Big Data的应用需要满足三点:行为数据、自动化应用、全量加工。
交易数据 vs 行为数据
对比项目 | 交易数据 | 行为数据 |
---|---|---|
定义 | 业务流程中必须记录的数据 | 业务流程中非必须记的数据 |
举例 | 电信(通话记录、花费等)、银行(存取款、利息等)、医疗(病历) | 互联网(所有服务后台日志)、电信(通话内容、上网记录)、医疗(日常健康指标) |
特点 | 数据规模中等、一致性要求极高 | 数据规模巨大、一致性要求行对较低 |
洞察数据 vs 自动化应用
对比项目 | 洞察数据 | 自动化应用 |
---|---|---|
定义 | 全局或局部性的统计信息获取 | 个体的行为和兴趣特征捕获 |
举例 | 企业财务报表、日常运营报表 | 定向广告、客户关系维护 |
特点 | 主要用于宏观决策支持、面向领导和运营人员 | 主要用于微观业务实施、面向机器和销售人员 |
采样分析 vs 全量加工
对比项目 | 采样分析 | 全量加工 |
---|---|---|
定义 | 通过小部分数据即可当作准确地解决问题 | 必须分析全量数据才能解决问题 |
举例 | 用户教育程度分布、人口普查、百度迁移地图 | 个性化推荐、计算广告、个人征信 |
特点 | 实际上不需要大规模计算 | 大规模计算无法避免 |
应用
- 大数据保险行业(出险预估+个性化定价)
- 大数据医疗行业(个人健康建模+疾病的管理与预防)
直观认识在线广告:目的与形式
目的
对比项目 | 品牌触达(Brand Awareness) | 直接效果(Direct Response) |
---|---|---|
诉求 | 创造独特良好的品牌形象,提升长时期内的转化率与利润 | 有短期内明确用户转化行为诉求.(超市打折海报广告) |
形式 | 视频广告(Video ad)、富媒体广告(rich-media ad)、开屏广告 | 条幅广告(Banner)、文字广告(Textual)、邮件营销(Email Direct Marketing,EDM) |
广告的根本目的是什么?
- 传统视角:
- 广告的根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触;
- 广告的投入产出比(Return on Inverstment,ROI)相比于销售人员的劝服活动应该较高
- 互联网新视角:
- 一切付费的信息、产品或服务的传播渠道,都是广告;
- 直接效果广告的ROI应该可衡量、可优化
形式
移动广告普通形式
- 条幅(体验不好,会被淘汰,各方都受损)
- 开屏(只能做Branding,无法点击)
- 推荐墙(各种应用下载)
- 信息流广告(微博信息流、原生广告,在移动终端中最成功的形式)
激励性广告
- 用户带着目的去下载,执行完任务领取奖励以后,就会删除应用,效果不好
- 价格显著低于普通型广告,可以用于刷榜,游戏从0-1起量
泛广告商业产品
- 团购、网址导航、游戏联运
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